What is function RockLink?

Rocks Cluster: Construye tu Propio Supercomputador

20/10/2019

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En el fascinante mundo de la computación de alto rendimiento (HPC), la creación y gestión de un clúster de ordenadores puede parecer una tarea titánica reservada solo para grandes corporaciones o centros de investigación con presupuestos millonarios. Sin embargo, existen herramientas diseñadas para democratizar este poder, y una de las más notables en su campo es Rocks Cluster Distribution. Este proyecto de código abierto nació con una meta clara y ambiciosa: hacer que la construcción de clústeres sea una tarea sencilla, accesible y manejable para una amplia gama de usuarios, desde académicos hasta pequeñas empresas.

What is rock's hierarchical clustering algorithm?
ROCK`s hierarchical clustering algorithm is presented in the following figure. It accepts as input the set S of N sampled points to be clustred (that are drawn randomly from the original data set), and the number of desired clusters k. The procedure begins by computing the number of links between pairs of points in Step 1.
Índice de Contenido

¿Qué es Exactamente Rocks Cluster?

Rocks Cluster, originalmente conocido como NPACI Rocks, no es simplemente un conjunto de herramientas, sino una distribución completa de Linux diseñada específicamente para la computación en clúster. Su historia se remonta al año 2000, iniciada por la National Partnership for Advanced Computational Infrastructure (NPACI) y el San Diego Supercomputer Center (SDSC). Su desarrollo fue impulsado por la necesidad de simplificar el despliegue masivo de nodos de computación.

Aunque sus primeras versiones se basaban en Red Hat Linux, el proyecto evolucionó para adoptar CentOS como su sistema operativo base. Esta decisión fue estratégica, ya que aprovechaba la estabilidad, seguridad y robustez de una de las distribuciones empresariales más respetadas del ecosistema Linux. La verdadera magia de Rocks reside en su instalador Anaconda modificado. Este instalador está optimizado para simplificar la instalación masiva en decenas o cientos de computadoras simultáneamente, un proceso que manualmente sería increíblemente tedioso y propenso a errores. Una vez que el nodo principal (conocido como frontend) está configurado, puede desplegar y configurar automáticamente todos los demás nodos de cómputo de la red.

Características Clave que Definen a Rocks

El éxito y la adopción de Rocks en más de 1,300 clústeres en todo el mundo no es casualidad. Se debe a una serie de características que resuelven problemas fundamentales en la administración de sistemas a gran escala.

What is Rocks Cluster?
Since its first release, Rocks has become a widely used cluster operating system for research, government and commercial organizations, used in 1,376 clusters around the world, on every continent. Download Rockscluster Click to rate this post!
  • Filosofía "Make Clusters Easy": Todo el diseño de Rocks gira en torno a este lema. Busca abstraer la complejidad subyacente, permitiendo que los administradores se centren en la gestión del clúster en lugar de en la configuración individual de cada máquina.
  • Gestión Centralizada: Desde el nodo frontend, un administrador puede gestionar, monitorizar, actualizar y escalar todo el clúster. Las herramientas de línea de comandos de Rocks permiten ejecutar acciones en todos los nodos de cómputo con una sola instrucción.
  • Escalabilidad Sencilla: Añadir un nuevo nodo de cómputo es tan simple como conectarlo a la red privada del clúster y arrancar desde la red (PXE boot). El frontend lo detectará, instalará el sistema operativo y lo configurará para unirse al clúster automáticamente.
  • Ecosistema de "Rolls": Una de las características más potentes de Rocks es su concepto de Rolls. Un Roll es un paquete de software preconfigurado en un formato ISO que extiende la funcionalidad del clúster. ¿Necesitas herramientas de bioinformática? Instalas el "Bio Roll". ¿Quieres un sistema de archivos avanzado como ZFS? Existe un "ZFS Roll". Esto permite personalizar el clúster de forma modular y ordenada sin tener que instalar y configurar manualmente cada paquete en cada nodo.

¡Cuidado! No Confundir Rocks Cluster (OS) con ROCK (Algoritmo)

Es muy importante hacer una distinción para evitar confusiones comunes en el mundo de la tecnología. El nombre "Rocks" puede llevar a equívocos, ya que existe un conocido algoritmo de agrupamiento en ciencia de datos llamado ROCK (RObust Clustering using linKs). Ambos son conceptos completamente diferentes y no guardan ninguna relación entre sí.

Para dejarlo claro, hemos preparado una tabla comparativa:

CaracterísticaRocks Cluster DistributionAlgoritmo ROCK
PropósitoSistema Operativo para desplegar y gestionar clústeres de computación.Algoritmo para agrupar (clustering) datos, especialmente categóricos.
ÁmbitoInfraestructura de TI, Computación de Alto Rendimiento (HPC).Ciencia de Datos, Minería de Datos, Machine Learning.
BaseDistribución Linux completa basada en CentOS.Concepto matemático y estadístico.
ImplementaciónSe instala en hardware físico o virtual para crear un clúster.Se implementa como código en lenguajes de programación (ej. paquete 'cba' en R).

Un Vistazo a la Última Versión: Rocks 7 "Manzanita"

La información más reciente sitúa la última versión estable de Rocks en la 7.0, con el nombre en clave "Manzanita", lanzada el 2 de diciembre de 2017. Esta versión es exclusivamente de 64 bits y se basa en CentOS 7.4. Aunque esta base es extremadamente sólida, la fecha de lanzamiento y el estado inactivo de su sitio web oficial (rocksclusters.org) sugieren que el proyecto podría estar inactivo o haber concluido su ciclo de desarrollo activo. A pesar de ello, para muchos entornos que no requieren el software más puntero, un sistema basado en CentOS 7 sigue siendo una plataforma increíblemente robusta y fiable para cargas de trabajo de HPC.

Administrando tu Clúster: Un Ejemplo Práctico

La verdadera potencia de Rocks se demuestra en la administración diaria. Un ejemplo claro fue cómo la comunidad de Rocks abordó las vulnerabilidades de seguridad críticas como Spectre y Meltdown. El proceso, aunque técnico, ilustra el flujo de trabajo centralizado del sistema.

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Since its first release, Rocks has become a widely used cluster operating system for research, government and commercial organizations, used in 1,376 clusters around the world, on every continent. Download Rockscluster Click to rate this post!

En lugar de actualizar manualmente cada máquina, el procedimiento en Rocks era el siguiente:

  1. Crear un "Updates Roll": Usando el comando rocks create mirror, el administrador creaba un Roll personalizado que contenía todos los parches de seguridad más recientes de los repositorios de CentOS.
  2. Añadir y Habilitar el Roll: El nuevo Roll se añadía a la distribución maestra en el frontend con rocks add roll y se activaba con rocks enable roll.
  3. Reconstruir la Distribución: Con el comando rocks create distro, el sistema integraba los nuevos paquetes de actualización en la imagen de instalación base que se almacena en el frontend.
  4. Actualizar el Frontend: El nodo principal se actualizaba primero, generalmente con un simple yum update, seguido de un reinicio.
  5. Actualizar los Nodos de Cómputo: Finalmente, los nodos de cómputo podían ser actualizados de dos maneras. El método más rápido para clústeres grandes era simplemente reinstalarlos remotamente, un proceso que Rocks automatiza. Alternativamente, se podía ejecutar un comando de actualización (yum update) en todos los nodos simultáneamente desde el frontend con rocks run host.

Este proceso garantiza que todo el clúster permanezca consistente y que las actualizaciones se apliquen de manera controlada y eficiente.

Preguntas Frecuentes (FAQ) sobre Rocks Cluster

¿Rocks Cluster sigue en desarrollo activo?

La evidencia, como la última versión de 2017 y un sitio web inactivo, sugiere que el desarrollo activo ha cesado o se ha ralentizado considerablemente. Sin embargo, al estar basado en CentOS 7, sigue siendo una plataforma funcional y estable para muchas aplicaciones de HPC que no dependen de las últimas tecnologías de kernel o software.

¿Necesito ser un experto en Linux para usar Rocks?

Rocks reduce significativamente la barrera de entrada para construir un clúster. Un usuario con conocimientos intermedios de administración de sistemas Linux puede poner en marcha un clúster básico. Sin embargo, para la gestión avanzada, la resolución de problemas y la personalización, se recomienda un conocimiento sólido de Linux.

Can rocks deploy a cluster?
Hundreds of researchers from around the world have used Rocks to deploy their own cluster (see the Rocks Cluster Register). Since May 2000, the Rocks group has been addressing the difficulties of deploying manageable clusters.

¿En qué se diferencia Rocks de soluciones modernas como Kubernetes?

Se enfocan en problemas diferentes. Rocks está diseñado para la computación de alto rendimiento tradicional (HPC) y el procesamiento por lotes (batch processing), típico de simulaciones científicas o renderizado. Kubernetes, por otro lado, es un orquestador de contenedores diseñado para desplegar, escalar y gestionar aplicaciones basadas en microservicios. Mientras Rocks gestiona máquinas virtuales o físicas como unidades de cómputo, Kubernetes gestiona contenedores.

¿Sigue siendo relevante aprender a usar Rocks hoy en día?

Aunque han surgido nuevas herramientas, los conceptos fundamentales de gestión de clústeres que Rocks implementa siguen siendo muy relevantes. Aprender Rocks proporciona una comprensión sólida de la arquitectura de clústeres, el aprovisionamiento de nodos, la gestión de redes y la ejecución de trabajos a gran escala, conocimientos que son transferibles a otras tecnologías más modernas.

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